Quantencomputing und maschinelles Lernen sind Schlüsseltechnologien, die unsere Technologielandschaft in den kommenden Jahrzehnten erheblich verändern werden und dies in einigen Fällen bereits heute tun. Dieses Modul behandelt die Grundlagen des Quantencomputings, einschließlich seiner wichtigsten Algorithmen mit praktischen Anwendungsbeispielen.
... die grundlegenden formalen Konzepte des Quantencomputings (Quantenzustand, Bit vs. Qubit, Messung) kennen.
... die entscheidenden Unterschiede zwischen Quantencomputing und klassischem Computing identifizieren.
... die grundlegenden Quantenalgorithmen und die ihnen zugrunde liegenden Intuitionen beschreiben.
... aktuelle Herausforderungen bei der Entwicklung und Umsetzung grundlegender Quantenalgorithmen erkennen.
... komplexe Quantenalgorithmen wie den Shor-Algorithmus analysieren und modifizieren.
| Veranstalter | Fraunhofer ITWM Fraunhofer FOKUS Fraunhofer FIT |
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| Veranstaltungstyp | Weiterbildung |
| Veranstaltungsort | MS-Teams |
| Format | Online |
| Sprache | Englisch |
| Zielgruppe |
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Kursdauer/Tagesablauf |
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| Zugangsvoraussetzung | Die Teilnehmer sollten Mindestanforderungen in Bezug auf Programmier- und mathematische Kenntnisse erfüllen. Dazu gehören Programmierkenntnisse in:
Falls etwas davon nicht vorhanden ist kann man das im Einzelfall auch klären ob die Teilnahme nicht doch auch möglich ist.
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| Kurzbeschreibung der Inhalte |
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Fraunhofer Academy
